化工企业的采购实践还有很大改进空间

化工企业的采购成在整个成本体系中占比非常高，采购成本相当于化工企业销售收入的50%~70%，据麦肯锡调查分析，将采购总支出减少6%至12%是一个现实的目标。这些节省有可能将息税前利润（EBIT）提高三到八个百分点。他们认识到强大的采购能力的重要性，但很少有人将这一职能转化为真正战略优势的来源。

在麦肯锡最新的全球卓越采购（GPE）基准中，化工行业只是一个中游的参与者。它在一篮子采购最佳实践中的平均得分（2.4分（满分5.0分）远远落后于汽车和包装消费品等表现最佳的行业,该行业仍有很大改进的空间。

化工企业采购数字化可以改善企业财务目标

新一轮的数字采购浪潮正在以三种基本方式提高化工企业的组织绩效。

首先，它通过使用高级分析和大数据的力量为公司提供更好的信息。

其次，它使供应商，内部客户和业务合作伙伴之间的更有效的协作成为可能。

最后，它正在通过新的工作流程，系统和自动化形式来简化流程，特别是在交易和常规采购活动中。

ERP作为企业数字化的核心，可以为企业的采购决策提供技术支持或者数据来源，在本文中，重点分析ERP的数据分析（或者作为数据的来源提供者）给采购决策带来的支持作用，端到端的协作和流程简化我们在后续文章中会进一步分析。

数据分析

新的数字工具正在改变公司汇总、组织和分析复杂数据的能力，因此采购团队可以更快地识别机会，并在采购流程的每个阶段做出更明智的决策。

√ 收入和支出决策

标准商业智能工具（BI）擅长从企业资源规划（ERP）系统中提取和分析信息，当然重要信息可能分布在各种格式中，从电子表格和规格文档到纸质记录。在一家工业油漆生产企业中，采购和财务之间的信息错位意味着一些供应商的付款过早，这给现金流带来了压力。而在其他情况下，错过了宝贵的提前付款折扣。为了解决这个问题，该公司开发了一个支出分析系统，该系统合并了其供应商，采购订单和发票数据库。从由此产生的100，000笔交易和5，000多家供应商的数据库中，该公司确定了500家供应商，对于这些供应商来说，延长有针对性的付款期限将是一种省力、具备可行性的选择。该系统还可以在需要提前付款享受优惠折扣时向财务部门发送推送消息。

√ 类别分析

启封化工解决方案中对采购物资会参考金额和重要度等因素进行ABC分类，类别分析解决方案通过使用ERP提供的交易书，基于特定于类别的算法来识别交易数据中的模式来发现降低成本的机会，是支出分析的下一个领域。比如，一家全球纸浆造纸公司每年购买的化学品超过 20 亿美元，该公司成功采用了类别分析方法来帮助其管理支出。五名经理的中央团队在数十个地点拥有500多种材料和2，000多种规格，不可避免地将重点放在较大的类别上，将中型采购和小额采购的长尾留给当地采购代理。

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√价格预测

数价格预测，大型工业组织中作用巨大（特别是在希望加强其购买主要商品的战略和决策的）。在化工领域，这些公司正在将这种方法应用于重要的中间体和前体类别（如乙二醇）和聚合物（如聚氯乙烯）。

传统的商品采购方法基于市场情报和基于经验的判断的结合。公司定期召集其全球买家和市场分析师，就可能的走势分享意见。结果基于共识，目的是管理风险。技术现在为公司提供了另一种选择。企业可以利用其内部数据（例如ERP订单量和库存水平），并将此信息与正确的第三方数据（例如，商品价格指数，制造商和分销商的库存水平以及贸易统计数据）相结合。通过创建这样一个结构良好的决策过程，组织可以建立竞争优势。例如，一家全球化肥公司建立了一个复杂、有效的模型来预测一种重要商品原材料的长期价格走势。

本文主要是以上述三个方面为例，说明了企业数字化d 核心工具ERP为企业采购决策带来的帮助，其影响面不仅仅局限于此。